API de tradução: como automatizar os conteúdos multilingues da empresa

A loja online acrescenta centenas de produtos por semana, o serviço de apoio ao cliente recebe emails em dez idiomas, e na aplicação os textos dos botões mudam todos os dias. Se enviarmos tudo isto aos tradutores por email, em ficheiros, a tradução torna-se o ponto de estrangulamento de todo o negócio. A versão já está pronta, mas a página em alemão continua à espera da sua vez. Por isso, cada vez mais empresas passam o trabalho linguístico do email para o código.

Neste artigo, vamos ver como funciona uma API de tradução, que tarefas resolve e onde não é possível dispensar uma pessoa. Não vamos defender que se entregue tudo à máquina nem, pelo contrário, tudo às pessoas. Veremos como construir um fluxo em que cada texto chega ao profissional adequado.

O que é uma API de tradução, explicado de forma simples

Uma API é um conjunto de regras segundo as quais um programa comunica com outro. O seu sistema envia o texto e indica o par de línguas, e recebe em troca a tradução pronta. Ninguém precisa de abrir um site, carregar um documento ou esperar por um email. Para o utilizador, parece que a própria página passou a falar outra língua.

Por trás da mesma interface podem estar coisas diferentes. Pode tratar-se de um motor de tradução automática, que responde em segundos. Ou de uma plataforma em que o pedido segue para um tradutor profissional e o resultado é devolvido mais tarde. A Translate24 oferece às empresas uma API e conta com uma rede de mais de 1200 tradutores certificados, por isso o esquema «enviei e recebi» não significa necessariamente que foi a máquina a traduzir.

Para um programador, a integração resume-se normalmente a alguns pedidos: criar uma encomenda, enviar o texto, verificar o estado, obter o resultado. Para o gestor de produto, o mais importante é outra coisa: a tradução passa a fazer parte do processo, em vez de ser uma tarefa separada com envio manual. Uma nova linha na base de dados de produtos inicia a cadeia automaticamente. A automatização da tradução não elimina o tradutor, mas sim a rotina à sua volta: emails, anexos, cópias.

Cenários típicos: catálogos, apoio ao cliente, conteúdo gerado pelos utilizadores

O cenário mais óbvio são os catálogos. Uma loja com milhares de fichas de produto não consegue traduzir cada uma manualmente sempre que se altera uma descrição ou uma característica. A API recolhe os campos alterados e devolve-os nos idiomas necessários. Assim poupa-se orçamento, e a localização de novos produtos demora dias em vez de semanas.

O segundo cenário é o apoio ao cliente. O cliente escreve em português, o agente lê em russo, e a resposta volta para o idioma do cliente. Aqui o que importa é a rapidez, não o acabamento literário, pelo que a versão automática rápida se justifica. Já os modelos de respostas e os textos do centro de ajuda convém revê-los uma vez com uma pessoa, porque serão lidos por milhares de pessoas.

O terceiro cenário é o conteúdo gerado pelos utilizadores: avaliações, comentários, anúncios, descrições em marketplaces. O volume é enorme, mas o valor de cada texto isolado é reduzido. Por isso, estes materiais costumam ser traduzidos automaticamente e assinalados como «traduzido por máquina». Se, porém, uma avaliação se transformar num pedido jurídico, deve ser entregue a um especialista.

Tradução automática, pessoa ou a combinação das duas

A resposta honesta à pergunta «qual é o melhor?» depende do custo do erro. Uma imprecisão num comentário debaixo de uma publicação quase não custa nada. Um erro num manual de um dispositivo médico, num contrato ou num slogan publicitário sai muito caro. Por isso, convém dividir os textos por nível de risco antes mesmo de ligar a API.

Um esquema de trabalho costuma assentar em três níveis. Para o risco baixo basta a tradução automática, para o risco médio é necessária também a revisão de um editor. Para o risco alto é preciso uma tradução profissional de raiz, com revisão por um segundo especialista. Estas regras podem ser programadas: o tipo de conteúdo determina para onde segue o pedido.

Convém ainda falar, à parte, da localização. Não se trata apenas de trocar palavras: é preciso adaptar formatos de datas, moedas, unidades de medida, humor e referências culturais. Por exemplo, o botão «Comprar com um clique» numa tradução literal pode soar pouco natural. A máquina fornece um rascunho, mas a última palavra cabe a um falante nativo.

Qualidade e terminologia num fluxo automático

O principal problema de um fluxo automático é a falta de consistência. A mesma palavra, em fichas diferentes, é traduzida de três maneiras, e o comprador fica confuso. «Carrinho», «cesto» e «saco» podem significar a mesma coisa, mas parecem três entidades distintas. Para evitar isso, é necessário um glossário único de termos e nomes de marcas, preparado antes do lançamento e não depois das primeiras queixas.

O segundo problema são os elementos técnicos dentro do texto. Variáveis como {name}, etiquetas HTML e ligações são facilmente danificadas se a frase for traduzida na íntegra. Por isso, estes fragmentos devem ser protegidos com marcadores ou retirados do texto. Existe também a armadilha do comprimento: a versão alemã costuma ser bastante mais longa do que a inglesa e pode partir o layout de um botão.

A qualidade deve ser medida, não adivinhada. Escolha uma amostra, por exemplo, algumas percentagens dos textos de uma semana, e entregue-a a um revisor. Registe os erros mais frequentes e incorpore-os no glossário e nas regras. Assim, o fluxo melhora gradualmente, e a tradução profissional entra onde realmente é necessária.

Segurança dos dados

Através da API circulam não apenas strings abstratas, mas dados reais: nomes de clientes, números de encomendas, condições contratuais. Por isso, antes de escolher um fornecedor, é preciso perceber exatamente o que está a enviar. Muitas vezes, os dados pessoais podem ser substituídos por marcadores antes da tradução e repostos depois. Isto é mais seguro do que confiar em cada subcontratado.

Verifique os aspetos básicos: encriptação na transmissão, controlo de acesso através de chaves e prazo de conservação dos textos pelo fornecedor. Pergunte se os seus materiais são utilizados para treinar modelos. Relativamente aos tradutores humanos, confirme se assinam um acordo de confidencialidade. As chaves da API não devem estar em repositórios públicos, e para os ambientes de teste e de produção devem ser criadas chaves diferentes.

Os requisitos legais variam consoante o país. Por exemplo, o RGPD europeu e a lei russa de proteção de dados pessoais regulam de forma diferente a conservação e a transmissão de informação. Se trabalha em vários mercados, combine o esquema com um jurista antecipadamente. Os documentos mais sensíveis é melhor nem sequer os colocar num fluxo totalmente automático.

Como começar a integração

Comece por uma auditoria: que textos tem, com que frequência mudam e quanto custa um erro em cada um. Escolha um fluxo, por exemplo, as descrições de novos produtos, e lance um projeto-piloto em duas línguas. Prepare o glossário e as regras de encaminhamento antes do primeiro pedido. Ao fim de um mês, compare a velocidade e o custo com o processo manual anterior.

Depois, expanda por idiomas e tipos de conteúdo sem quebrar o que já funciona. A automatização da tradução é eficaz onde as tarefas se repetem, enquanto a pessoa é indispensável onde estão em jogo o sentido, o tom e a responsabilidade. Se quiser discutir a integração, a Translate24 disponibiliza uma API para empresas e uma rede de tradutores certificados para as tarefas que exigem tradução profissional.