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번역 기술

기계 번역, AI, CAT 도구와 용어 관리에 관한 글입니다. 기술이 도움이 되는 부분과 사람의 검토가 필요한 상황을 알아보세요.

용어집과 용어 데이터베이스: 번역의 일관성을 지키는 비결

이런 난감한 상황을 떠올려 보세요. 사용자가 모바일 뱅킹 앱을 열고 ‘저장’이라고 적힌 버튼을 누릅니다. 그런데 다음 대화창에서는 똑같은 기능을 갑자기 ‘기록’이라고 부르고, 내장 도움말에서는 ‘확정’ 항목을 찾으라고 안내합니다....

번역 메모리(Translation Memory): 시간과 비용을 절약하는 방법

한 대형 제조 기업이 복잡한 산업 장비의 사용자 매뉴얼을 매년 개정한다고 가정해 보겠습니다. 분량은 300페이지입니다. 몇몇 기술 부품에만 변경 사항이 있었고 원문은 5%도 수정되지 않았지만, 경험이 부족한 담당자는 문서를 번역 ...

기계번역 포스트에디팅(MTPE): 번역 업계의 새로운 현실

한 기업이 3주 안에 상품 설명 150만 건으로 구성된 온라인 쇼핑몰 카탈로그를 10개 언어로 번역해야 하는 대규모 상업 프로젝트를 떠올려 보세요. 기존의 수작업 방식으로 이처럼 방대한 작업을 마치려면 전문가가 대거 투입되어야 하...

번역 분야의 ChatGPT와 AI: 인간의 조력자인가, 경쟁자인가?

대규모 언어 모델이 세계 수십 개 언어로 생각을 일관되고 정확하게 표현할 수 있다는 사실을 처음 입증했을 때, 언론은 번역가라는 직업이 머지않아 사라질 것이라는 대담한 전망으로 순식간에 가득 찼습니다. 수많은 낙관론자는 불과 몇 ...

기계 번역: Google 번역, DeepL 및 경쟁 서비스는 어떻게 작동할까

비교적 얼마 전까지만 해도 자동 번역기의 결과물은 사용자들에게 웃음을 자아내는 데 그쳤고, 인터넷 밈의 끊임없는 소재가 되곤 했습니다. 엉뚱한 문장이나 여러 뜻을 지닌 표현을 문자 그대로 해석한 결과는 디지털 알고리즘과 인간의 사...

번역가의 업무 도구: 사전부터 CAT 시스템까지

‘번역가’라는 말을 들으면 많은 사람은 두 언어를 잘 아는 사람을 떠올립니다. 하지만 전문가라면 누구나 이렇게 말할 것입니다. 수준 높은 전문 번역은 외국어 문법을 아는 것만으로 완성되지 않습니다. 작업의 정확성과 속도, 신뢰도를...