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機械翻訳、AI、CATツール、用語管理。技術が役立つ場面と、人による確認が必要な場面を解説します。

用語集と用語データベース:翻訳の一貫性を保つ秘訣

こんな困った状況を想像してみてください。モバイルバンキングの画面を開いたユーザーが「保存」と書かれたボタンを押したところ、次のダイアログでは同じ機能が突然「記録」と呼ばれ、さらに内蔵ヘルプシステムでは「確定」という項目を探すよう案内されるのです。こうした用...

翻訳メモリ(Translation Memory):時間とコストをどう削減するのか

ある大手製造会社のケースを想像してみてください。同社は、複雑な産業機器のユーザーマニュアルを毎年更新しています。全300ページのうち、変更があったのは技術部品のごく一部で、原文の改訂も5%以下。それにもかかわらず、経験の浅い担当者が文書を翻訳会社に送ったと...

機械翻訳のポストエディット(MTPE):翻訳業界の新たな現実

大規模な商業プロジェクトを想像してみてください。ある企業が、商品説明150万件に及ぶオンラインストアの商品カタログを、3週間で10言語に翻訳する必要があります。従来の人手による方法でこれほど膨大な作業を完了するには、専門家を大勢動員し、数百万単位の莫大な予...

翻訳におけるChatGPTとAI:人間のアシスタントか、それとも競争相手か?

大規模言語モデルが、世界中の何十もの言語で筋の通った文章を流暢に作成できることを初めて示したとき、メディアはたちまち、翻訳という職業はまもなく消滅するという大胆な予測であふれました。多くの熱狂的な人々は、わずか数年でデジタルアルゴリズムが人間の言語専門家に...

機械翻訳の仕組み:Google 翻訳、DeepLと競合サービス

少し前まで、自動翻訳サービスの結果はユーザーの笑いを誘うばかりで、面白いインターネットミームの尽きない題材となっていました。奇妙な言い回しや、多義的な表現を文字どおりに解釈した翻訳は、デジタルアルゴリズムと人間の思考との間にある大きな隔たりを浮き彫りにして...

翻訳者の仕事道具:辞書からCATツールまで

「翻訳者」と聞くと、単に2つの言語に詳しい人を思い浮かべる方も多いでしょう。しかし、どの専門家も認めるように、質の高いプロの翻訳に必要なのは、外国語の文法知識だけではありません。仕事の正確さとスピード、信頼性を高めるツールを使いこなす力も求められます。こう...